佩格（Peg）在处理有趣的问题方面很有才华，他在我的上一篇博客文章中评论道：
田，这是一块墙吗？我对通常的设计书的问题是，设计一块要穿的流动性织物会遇到更复杂的设计问题，据我所知，通常的艺术设计书无法解决。
最终产品不会是壁挂式的，尽管我可能会在途中生产一件成品服装。你说的很对–与二维设计书中讨论的内容相比，创建服装时要考虑的设计因素更多。 （一方面，眼睛自然会被吸引到脸上，所以眼睛总是始于佩戴者的头部。）
就是说，我目前正在设计和采样产品，就好像它是一个二维零件一样，因为它使我能够识别和解决虽然并非完全相同但与成品服装中的设计问题相关的设计问题。扁平形眼向下的运动将与穿着者身上的衣服中的运动不同，但我认为，扁平形样品将是值得的。
对我来说，样本的目的是回答设计问题。样本不必是 最好 回答这个问题；实际上，很少如此。经过精心设计的样本可以提供 充足 以最小的精力和资源来回答特定的设计问题。它为设计问题的重要方面建模，而忽略其余部分。当然，这样做会做出关于什么是和不相关的假设，而这些假设可能会证明是错误的。但是随后需要进行进一步的采样和设计以纠正那些误差，从而产生一组连续的近似值，最终收敛到良好的设计上。通过简化假设，’可以将整个设计问题分解为许多更小，更易于解决的问题，与试图一次解决所有问题相比，可以更快地进行分析和采样。
这种方法扎根于科学方法。科学实验的目的很少是推导出整个理论。实际上，科学实验的目的通常是获取证明或反证非常小的假设的数据，该假设是物质工作原理的整体理论的一部分。实验可能有助于理论的发展– Newton’苹果确实有助于他对重力定律的理解–但通常只设计一个实验或观察结果来回答更复杂问题的非常简单的简化版本。例如，如果您想了解一片落叶’d除了重力以外，还必须了解重力，空气阻力，风流，湍流因素以及许多其他内容。试图立即解决所有这些问题将导致抛出一个问题’的双手绝望。通过去除无关的变量，更容易理解问题–因此，与其通过空气中的叶子研究重力，不如测量落在真空中的炮弹。这就需要简化假设，但是简化是有价值的，作为解决方案的一部分，可以（最终）回到叶子掉落的问题上。
那’我如何看待抽样。我要解决的设计问题非常复杂：如何设计要在其他织物上层叠的织物，然后将其裁剪并缝制到衣服中，以便使衣服的整体样式（还涉及工程设计）与织物的设计产生特定的艺术影响。它’足以使您绝望地举起手来。
I’通过迭代设计来解决这个问题：从最重要的和/或首先需要回答的问题开始，回答较大的设计问题。我的样品’现在，m楼对于回答两个问题很重要：
- 我要编织哪种面料？ （褶皱，外观等）
- 我想为作品的正面使用什么设计？
在这种情况下， 真 对设计前面板的问题的好答案将需要缝制样机，即平纹细布，并根据平纹细布上的照片或表面设计进行设计。在理想的世界里，我’d等待平纹细布开始设计战线。但是，要拥有平纹细布，您必须绘制图案，并且可以’在不知道面料的情况下真正设计服装–物料的重量，悬垂性，流动性’会一起工作。这意味着设计面料和编织样品…and while you’re sampling for the 类型 面料，您不妨再进行一些变形并测试一些设计，颜色等。在这里’为了方便起见，m将两种类型的采样链接在一起，因为在时间上设置样本扭曲非常昂贵。赢了’不是一个完美的答案，但我认为这将是一个 充足 一，它将提供我可以反馈到服装设计中的信息。
那’基本上是我的抽样方法：问自己我是什么设计问题’我试图回答，然后找到最快的方法来获得答案–不只是最小的细节，而是粗略的–知道以后我可以改善我的问题。它’是一个反复的过程，虽然很慢，但比尝试立即解决整个问题要快。
